業務、制作、開発の中から、AIを組み込む範囲と判断ポイントを整理します。
AI Foundation Partner
AIを試す人から、AIに仕事を任せる人へ。
AITOWAは、Claude（Claude Code） / ChatGPT（Codex）を実務に組み込むためのAI実装支援です。業務整理、開発ワークフロー、ツール構築、LP改善、SNS運用、社内導入まで、単発のハウツー提供で終わらせず、ともにAI活用の基盤を構築し、実務の中で強化していきます。
AI FOUNDATION MAPWORKFLOW ARCHITECTURE
01 / INPUT業務
判断と作業を棚卸し
02 / INPUT制作
LP / SNS / 運用を整理
03 / INPUT開発
仕様とログを接続
AI FOUNDATIONAI
Claude CodeChatGPT / Codex
01 / OUTPUTワークフロー
毎日使う手順にする
02 / OUTPUTツール
小さく作って使う
03 / OUTPUT改善ログ
次に直す箇所を残す
Claude Code、Codex、業務ツール、手順をつなぎ、実務で使える形にします。
ローンチ後のコード、エラー、運用ログを読み、継続的に直す流れを作ります。
Problem
AIを試してはいる。 でも、現場の 仕組みとして 残っていない。
ChatGPTやClaudeを使ってみたものの、どの業務に組み込むべきか分からない。プロンプトはあるが、毎日の仕事が軽くなっていない。AITOWAは、その状態から業務、ツール、判断、改善の流れを整理し、AIが実務の中で動く形へ変えていきます。
Offer
相談だけで終えず、 業務に残る AI基盤を作る。
AIツールの使い方を教えるだけではなく、業務の流れ、開発の進め方、運用後の改善まで含めて設計します。
相談内容を、実務で使う形に変える相談 → 設計 → 実装 → 運用
Input / あなたが共有する材料整理前のメモでOK
ここは成果物ではなく、最初に状況を把握するための入口です。
- 困っている業務
- 使っているAIツール
- 作りたい仕組み
AITOWAがやること材料を、運用できる形へ変換
01整理する
作業、判断、詰まりを分ける
02形にする
ワークフローや小さなツールを作る
03残す
手順、テンプレート、改善ログにする
Output / 相談後に残る成果実務で使う状態
相談で終わらせず、手順・道具・改善の流れとして残します。
- AI活用設計
- 導入ワークフロー
- 業務ツール
- 運用チェックリスト
01 / Work Design
AI活用の業務整理
いまの業務、使っているツール、判断の詰まりを整理し、AIを入れる場所を決めます。
02 / Implementation
Claude Code / Codexの導入設計
Claude（Claude Code） / ChatGPT（Codex）を、開発、制作、改善の流れに組み込みます。
03 / Launch
Vibe Codingによるアプリ開発・ローンチ支援
企画、仕様整理、実装、検証、公開までをAI支援開発フローとして整えます。
04 / Improve
コード・ログ解析を使った改善サイクル
コード、エラーログ、利用状況、改善ログから、次に直すべき箇所を見つけます。
05 / Marketing
LP / SNS / マーケティング運用のAI化
構成、コピー、実装、分析、改善案までを、少人数でも回るワークフローにします。
06 / Enablement
社内向けAI活用ルール・手順の整備
チームで使えるルール、指示テンプレート、チェックリストを残します。
Build
AIが動く場所を、 業務の中に作る。
抽象的な助言ではなく、明日以降の仕事に残るワークフロー、ツール、手順として構築します。
01 / Workflow
Claude Code / Codex活用ワークフロー
開発依頼、レビュー、修正、検証をAIと進める手順を作ります。
02 / Scope
業務ごとのAI活用設計
どの業務をAIへ渡し、どこを人が判断するかを設計します。
03 / Prompt
プロンプト・指示テンプレート
再利用できる指示文、チェック項目、依頼フォーマットを整えます。
04 / Tools
業務ツール / 小規模アプリ
入力、確認、転記、分析など、日々の負荷を減らす道具を作ります。
05 / Analysis
コード・ログ解析による改善フロー
エラー、利用状況、改善ログをもとに、継続アップデートの流れを作ります。
06 / Growth
LP改善・SNS運用フロー
マーケティングの制作、分析、改善をAIと回る状態にします。
07 / Guide
社内向けAI活用ガイド
チームで迷わず使うためのルール、手順、注意点をまとめます。
08 / Checklist
改善ログと運用チェックリスト
作って終わらせず、次に直すことが見える記録を残します。
Cases / Proof
作って 終わらない。 ローンチ後も育つ AI開発サイクルを作る。
企画、仕様整理、実装、検証、公開、その後の改善まで。AIを単発の作業補助ではなく、継続的に強化される開発・運用サイクルとして組み込みます。
Process
AI活用を、 現場に入れる流れ。
01
Step 01
相談・課題整理
困っている業務、使っているAIツール、作りたい仕組みを聞きます。
02
Step 02
業務とツール環境の棚卸し
利用中のツール、データ、判断ポイント、運用上の詰まりを整理します。
03
Step 03
AIに任せる範囲の設計
Claude Code、Codex、人の判断をどう分担するかを決めます。
04
Step 04
ワークフロー・ツール・手順の構築
AIを使う流れ、必要なツール、指示テンプレートを作ります。
05
Step 05
実務への導入
作ったものを日々の業務に入れ、使い方と判断基準を整えます。
06
Step 06
継続改善
コード、ログ、運用結果を読み、次に直す箇所を更新していきます。
AI活用を、 現場に残る 仕組みにする。
完璧な要件は不要です。いま使っているツール、困っている業務、作りたい仕組みを聞かせてください。AITOWAが、Claude（Claude Code） / ChatGPT（Codex）を実務に組み込むための最初の設計から、運用後の改善までともに進めます。